SteamLensについて
ゲーム版Lighthouse — Steamストアページの品質を100点満点で診断
SteamLensとは
SteamLensは、Steamストアページの品質を自動診断し、改善アクションを提案するWebツールです。 Google Lighthouseがウェブサイトのパフォーマンスを診断するように、SteamLensはSteamストアページのマーケティング品質を診断します。
インディーゲーム開発者にとって、Steamストアページは「最初の戦場」です。 ユーザーがストアページに到達してから購入・ウィッシュリスト追加までの数秒間で、 カプセル画像、説明文、トレーラー、タグが連携してゲームの魅力を伝える必要があります。
しかし、多くの開発者はゲーム制作に集中するあまり、ストアページの最適化を後回しにしがちです。 SteamLensは、客観的なスコアと具体的な改善提案により、ストアページ最適化をデータドリブンで支援します。
なぜ作ったか
インディーゲーム市場は年々競争が激化しています。2024年のSteamには年間14,000本以上のゲームがリリースされ、 その多くが十分な注目を集められないまま埋もれていきます。
「ゲーム自体は素晴らしいのに、ストアページの第一印象で損をしている開発者が多すぎる」
この問題を解決するため、SteamLensを開発しました。目指したのは以下の3つです:
- 客観的な診断 — 感覚ではなく、データに基づいたスコアリング
- 即座のフィードバック — AppIDを入力すれば数秒で診断完了
- 具体的なアクション — 「何が悪いか」だけでなく「どう改善すべきか」を提示
使っている技術
SteamLensは、複数のデータソースを統合して診断を行います:
Steam Web API
ゲームの基本情報、カプセル画像URL、スクリーンショット、トレーラー、 対応プラットフォーム、価格情報を取得
SteamSpy
タグの重み付け、推定所有者数、同時接続ユーザー数(CCU)などの 統計データを取得
Steam Reviews API
総レビュー数、肯定率、レビュースコア説明文(「非常に好評」等)を取得
これらのデータを統合し、グレースフルデグレーション(一部ソースの障害時でも診断継続)で 安定した診断を実現しています。
スコアリングの仕組み
SteamLensは、6カテゴリ21チェック項目で ストアページを診断し、100点満点でスコアリングします。
カプセル画像 (20点)
全規格の画像存在、サムネイルサイズでの視認性
タグ (20点)
タグ数、具体性、ジャンル内成功作との乖離
説明文 (15点)
文字数、構造(見出し・箇条書き)、GIF活用
メディア (15点)
スクリーンショット数、トレーラー、デモ有無
基本情報 (15点)
対応言語数、マルチプラットフォーム、価格設定
レビュー (15点)
レビュー数、肯定率、最近の傾向
各チェック項目は、成功したゲームのストアページから抽出したベストプラクティスに基づいています。 スコアはS / A / B / C / D / Fの6段階でグレード評価され、 優先度の高い改善提案が自動生成されます。
根拠となるデータソース
SteamLensのスコアリングアルゴリズムは、以下の業界データおよび研究に基づいています:
- GDC講演 — 「How to Survive in Steam」(Chris Zukowski, 2023)等のストアページ最適化セッション
- VGInsights分析 — 成功したインディーゲームのストアページ要素の定量分析
- HowToMarketAGame.com — 1万本以上のストアページデータに基づくマーケティング統計
- Steam公式ドキュメント — カプセル画像規格、タグガイドライン、説明文のベストプラクティス
注意: SteamLensは外部ツールであり、 Steam公式の評価基準を反映したものではありません。スコアはあくまで参考値として、 ストアページ改善の優先順位付けにご活用ください。
開発チーム
SteamLensは、SteamLens Teamによって開発・運営されています。 インディーゲーム開発者のマーケティングを支援するため、無料でサービスを提供しています。
技術スタック: TypeScript, Next.js 15, Python 3.12, FastAPI, Redis, PostgreSQL, AWS
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